Googleは2026年6月3日、Google Search Consoleに生成AI検索向けの新機能を2つ発表しました。
WebサイトがAI検索でどれだけ表示されているかを把握できる「生成AIパフォーマンスレポート」と、自サイトのコンテンツをAI検索機能に表示させないようにする「ブロック機能（トグル）」です。
いずれもまずは英国の一部のWebサイトを対象に展開され、その後グローバルに展開される予定となっています。
Googleの公式発表はこちら：
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Google Search Console新機能の概要
ではさっそく、Google Search Consoleに追加された2つの機能について見ていきましょう。
生成AIパフォーマンスレポート
これまで通常の検索データに混ざっていたAI Overviews（AIによる概要）などでの表示実績が、単独で確認できるようになります。
対象となるのはAI OverviewsやAIモードといった検索の生成AI機能、Google Discoverの生成AI機能です。
検索結果とGoogle Discoverで、それぞれ専用のレポートが用意されます。
生成AIパフォーマンスの表示例
引用：Google Search Central「Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console」
ここで確認できる指標は次の通りです。
▼生成AIパフォーマンスレポートで見られる指標▼
- Impressions（表示回数）…自サイトのURLがAI検索で表示された回数
- Pages…AI検索で表示された具体的なURL
- Countries…国別の可視性
- Devices…利用されているデバイス ※Discoverレポートは対象外
- Dates…時間・日・週・月単位での推移
ただし、レポートにはクリックデータや検索クエリが含まれておらず、Googleのヘルプドキュメントにも表示回数・ページ・国・デバイス・日付は記載されているものの、クリック指標はありません。
つまり、あくまでもAI検索における自サイトの可視性のみにフォーカスしたレポートで、クリックや流入の数を測るものではないという位置づけです。
Google側は「どのインサイトが戦略策定に最も役立つか引き続き検討し、今後新しい指標を導入していく予定」とコメントしています。
AIブロック機能（トグル）
もうひとつの新機能は、自サイトのページをGoogleのAI検索結果に表示させ、その回答の根拠として活用させるかを決められる機能です。
若干ややこしい言い方になっていますが、ここで混同しやすいのが既存の「Google-Extended」との違い。
Google-Extendedは、robots.txtに「User-agent: Google-Extended」と記述することで、GeminiなどGoogleの生成AIモデルの学習データとして自社コンテンツが使われるのを制御する仕組みのことを指します。
これに対し、今回のAIブロック機能は、AI回答内に表示されたり、AIが回答を作るときの情報源・裏付けとして参照されたりすることを制御するもの。
Googleは、「オプトアウトした（＝AIの回答内に表示・利用されるのを拒否した）Webサイトは、AI検索の回答内での表示や、AI検索経由のトラフィックを受けられなくなります」と明言しています。
ただし、このブロック機能はAI機能以外の検索結果におけるランキングシグナルとしては使われないため、通常のWeb検索でのランキングには悪影響を与えません。
今回の機能追加をどう捉えるべきか
直近では、GA4に生成AIツール経由の流入を分類する「AI Assistant」チャネルが追加され、今回はGoogle Search ConsoleにAI検索にまつわる2つの機能が登場…と、AI領域で自サイトの状況を可視化する動きが続いています。
GA4の「AI Assistant」チャネルについてはこの記事をチェック！
現状、今回のGoogle Search Consoleの新機能は英国の一部のWebサイトに限った展開で、グローバルでの展開時期は現時点で発表されていませんが、今後日本でも使えるようになることを前提に考えておきましょう。
Google Search ConsoleではAI検索からのクリックデータは提供されませんが、現在のAI検索の規模を考えると、表示実績そのものを軽視できない段階に入っています。
Googleによると、AI Overviewsは世界全体で月間25億人以上、AI Modeは月間10億人以上のアクティブユーザーが利用しており、日本での利用も今後ますます拡大していくでしょう。
AI Overviewsなどで自社のコンテンツが繰り返し表示されること自体が、ユーザーへの認知やブランドの信頼性向上につながる可能性があるため、AI検索上の自社の可視性を継続的に把握する意味は大いにあるといえます。
AI領域での可視性を測る動きが着々と進行中
今回、Google Search Consoleに加わることが発表されたのは、AI検索での自社の表示状況を確認できる「生成AIパフォーマンスレポート」と、自社コンテンツをAI検索機能に表示させるかどうかを選べる「AIブロック機能」の2つです。
前者は、これまで見えづらかったAI検索上の可視性を把握する手がかりになります。
一方、後者は自社コンテンツがAI検索に表示されたくない場合の選択肢であり、オプトアウトすれば世界で月間数十億人規模が利用するAI検索からの露出を手放すことにもなるため、その判断は慎重に考えたいところです。
まだ英国の一部サイトに限られた展開ですが、日本でも使えるようになる日を見据えて、まずはAI検索における自社の可視性をどう捉えるかについて考えておくといいでしょう。
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編集者
2007年に創業し、約15年間で累計2,000社以上の会社にマーケティング支援を行う。また、会社としても様々な本を出版しており、業界へのノウハウ浸透に貢献している。（実績・事例はこちら）
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