SEOやLLMOに関する重要ニュースを厳選してお届けする本シリーズ。
今回は「GA4のAI Assistantチャネルの追加」「Google公式の生成AI最適化ガイド公開」など、2026年5月に動いたGoogle公式の注目トピックをピックアップしました。
いま押さえておきたい最新トレンドを、わかりやすく解説します。
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目次
Google、「FAQリッチリザルト」の表示を完全終了
Googleは、FAQリッチリザルト（検索結果上に「よくある質問」とその回答を展開して表示する機能）の表示を完全に終了しました。
FAQPageの構造化データを実装していても、検索結果上でFAQリッチリザルトが表示されることはなくなります。
なお、関連サポートの終了も段階的に予定されています。
- 2026年5月7日…検索結果からFAQリッチリザルトの表示が停止
- 2026年6月…Google Search Consoleの「検索での見え方」フィルタ、リッチリザルトレポート、リッチリザルトテストでのFAQサポートが廃止
- 2026年8月…Search Console APIからFAQリッチリザルトのデータサポートが削除
実は、Googleは2023年時点で、FAQリッチリザルトの表示対象を「政府系・医療系の権威あるサイト」に限定しており、多くの一般企業サイトではすでに表示されにくい状態でした。
今回はその残っていた表示やGoogle Search Consoleのレポート上のサポートも含めて、完全に終了する形です。
ただし、FAQPage自体はSchema.org上で定義されている構造化データであるため、すぐに構造化データを削除する必要はありません。
まずは社内レポートやGoogle Search Console APIを使った自動集計への影響を確認しましょう。
このニュースについて、詳しくはこちらをチェック！
＜編集部の一言＞
FAQリッチリザルトといえば、かつては検索結果での表示面積を広げる施策として活用されていましたが、2023年に表示対象が限定された時点で、すでに役目を終えつつあった機能といえます。ただ、混同しないようにしていただきたいのは、今回終了するのは検索結果でのリッチリザルト表示です。
ページ内に盛り込むコンテンツとしてのFAQは引き続き有効ですので、誤解がないようにしてください。
「AI Overviews（AIによる概要）」をはじめ、AI検索ではQ&A形式の情報が参照されやすい傾向もあるため、うまく活用していきましょう。
GA4に「AI Assistant」チャネルが追加――生成AI経由の流入が自動分類に
Googleは、GA4（Googleアナリティクス4）のデフォルトチャネルグループに「AI Assistant」チャネルを新しく追加しました。
これによって、ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIツール経由のトラフィックが、自動で独立したチャネルとして分類されるようになります。
これまでもGA4で生成AI経由の流入を把握することはできましたが、そのためには参照元を個別に確認したり、カスタムチャネルをみずから作ったりする必要がありました。
しかし、今回のアップデートで、生成AIツール上のリンククリックから到達したWebサイト訪問が標準機能として自動分類されるようになります。
＜生成AIツール経由の流入に付与される値＞
- メディア…ai-assistant
- チャネル…AI Assistant
- キャンペーン…(ai-assistant)
Organic SearchやReferralといった既存チャネルと横並びで比較できるようになるため、生成AIツール経由の流入量や着地ページ、コンバージョン貢献度などが標準レポート上で把握しやすくなります。
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＜編集部の一言＞
これまでLLMO（AI検索対策）の効果測定にあたって、「生成AI経由の流入をどう見える化するか」は多くの担当者が頭を悩ませてきたポイントではないでしょうか。今回のアップデートで手動による設定の手間がなくなり、他チャネルと並べて比較できるようになるのは、うれしい変更ですよね。
ただし、ここで計測できるのは「AIから自サイトへ訪問してくれた人」だけです。
しっかり効果を測定するためには、AIの回答内でどれだけ自社が言及されているか、指名検索が伸びているかといった指標と組み合わせて見ることが大切。
そうすることで、生成AI上での存在感をより正確に捉えられるようになります。
LLMOの効果測定について、詳しくはこの記事をチェック！
Googleが生成AI検索向けの公式最適化ガイドを公開、「AI検索向けの最適化＝SEO」と明言
Googleは、AI OverviewsやAIモードなどAI検索への最適化に関する公式ガイド「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」を公開しました。
要点をまとめると、次のとおりです。
＜公式ガイドのポイント＞
- AI検索対策は依然としてSEO
AI機能は通常の検索インデックスを使ったRAG（検索拡張生成）やクエリファンアウトで成り立っており、検索エンジンに評価されることがAI検索での露出の前提となる - ユーザー視点の独自性の高いコンテンツが鍵
一般論ではなく、独自の視点や1次情報、専門的な知見を含む「コモディティ（ありきたり）ではないコンテンツ」が評価される - 「やらなくていいこと」も明確化
llms.txtなどAI向けの特殊ファイルの設置、AI向けのコンテンツ最適化、不自然なメンション獲得、AI検索専用の構造化データの追加などは不要
特に注目したいのは、「やらなくていいこと」を明確に示した点でしょう。
AI検索の普及にともない、さまざまな手法が提唱されてきましたが、AI検索においても従来のSEOの基本路線で問題ないという立場を公式に打ち出した形です。
一方で、クエリファンアウトへの対応やAI Overviewsでの自社の言及確認など、AI検索特有の動きは新たに意識すべきポイントとして取り組んでいきましょう。
このニュースについて、詳しくはこちらをチェック！
＜編集部の一言＞
「SEOはもう不要なのでは？」「LLMOだけやればいいの？」など、AI検索の話題が広がる中で、こうした声をよく耳にしてきました。今回の公式ガイドは、それに対するGoogleからのひとつの回答といえるでしょう。
ナイルでも、以前から「SEOとLLMOはセットで取り組むべきもの」とお伝えしてきました。
奇をてらった施策に飛びつくのではなく、検索エンジンに評価される土台を整えた上でAI検索特有の取り組みを重ねていくことが、長期的に成果を生むアプローチになると考えます。
SEO・LLMOに困ったら、ナイルにご相談ください
Googleから、SEO／LLMOにまつわる重要な発表が相次ぎました。その中でも、Googleが公式に「AI検索向けの最適化は、つまりSEOである」と明言したことは、大きなインパクトがあったのではないでしょうか。
AI検索の広がりと共にさまざまな施策がおすすめされてきましたが、結局のところ「ユーザーに価値のあるコンテンツを届ける」というSEOの基本が、AI検索においても重要であることが、改めて示されたといえます。
今回紹介したトピックが、自サイトの取り組みを見直すためのお役に立てれば幸いです。
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編集者
2007年に創業し、約15年間で累計2,000社以上の会社にマーケティング支援を行う。また、会社としても様々な本を出版しており、業界へのノウハウ浸透に貢献している。（実績・事例はこちら）
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