Googleは2026年5月15日、Google検索における生成AI機能への最適化に関する公式ガイド「Optimizing your website for generative AI features on Google Search（Google検索の生成AI機能に向けたウェブサイト最適化）」を公開しました。
対象となるのは、AI Overviews（AIによる概要）やAIモードなど、Google検索上で提供される生成AI機能です。
AI検索の普及により、「SEOは今後も必要なのか」「AI検索対策（LLMO）だけを進めればいいのか」といった声が多くありましたが、今回のGoogleの公式文書は、そうした疑問に対するひとつの答えになる内容といえるでしょう。
Googleの公式文書はこちら：
Optimizing your website for generative AI features on Google Search
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目次
Googleが公式に示したポイント
公式ドキュメントの要点を整理すると、次のようになります。
▼Google公式ドキュメントの要点▼
AI検索対策は依然としてSEO
Googleは公式に、「Google検索の観点では、生成AI検索向けの最適化は検索体験向けの最適化であり、つまりSEOである」と明言しました。
その根拠として示されているのが、AI機能の仕組み。
検索インデックスから関連情報を取得して回答を生成するRAG（検索拡張生成）や、関連クエリを同時に展開して情報を集めるクエリファンアウト（※）が使われており、AI回答のもとになるのは通常の検索インデックスです。
つまり、Webサイトが検索エンジンにインデックスされ、適切に評価されることが、AI検索での露出の前提となります。
検索エンジンについて、詳しくはこの記事をチェック！
ユーザー視点の独自性の高いコンテンツが鍵
Googleが繰り返し強調するのが、ユーザー視点で有益な、独自性のあるコンテンツの重要性です。
ありふれた一般論ではなく、独自の視点や一次情報に基づく経験、専門的な知見を含むコンテンツが評価されるとしています。
ガイドではこれを「コモディティではない（non-commodity）コンテンツ」と表現。
例えば、「初めての家を買う人へのアドバイス7選」のような誰でも書ける記事ではなく、「物件購入時にあえて検査を省略した理由――下水管トラブルの実例から」のように、書き手ならではの経験や知見が反映された内容が望ましい、と具体例が示されています。
あわせて、ヘルプフルコンテンツの考え方、適切な技術的構造、画像・動画の活用といった、これまでのSEOで重視されてきた要素も引き続き有効とのことです。
「やらなくていいこと」を明確化
特に注目したいのは、AI検索対策として一部で推奨されている手法を「Google検索においては不要」と明言した点です。
具体的には次のようなことが挙げられています。
▼Googleが「やらなくていい」としていること▼
llms.txtなどAI向けの特殊なファイル・マークアップの設置
llms.txtは、AIに読み取らせたい情報をまとめたテキストファイルで、AIクローラーへの「目次」のような役割を期待して設置が提案されてきました。
Googleはこうした特殊なファイルやマークアップを用意する必要はないとしています。
AI向けのコンテンツ最適化
AIに理解されやすくするために、関連するトピックを無理に分割して別々の記事にしたり、文章表現をAI向けに調整したりする必要はありません。
Googleは、1ページ内に複数のトピックが含まれていても関連箇所を理解でき、同義語や文脈も把握できると説明しています。
ロングテールキーワードを過度に網羅する必要もなく、ページの長さや表現は、ユーザーやテーマに合わせて設計することが重要です。
不自然なメンション獲得を目的とした施策
AI検索では「言及（メンション）」の獲得が重要だとして、ブログやSNSなどで自社サービスへの言及を意図的に増やすことを推奨するようなものも見られました。
しかし、Googleはこうした施策について、従来のSEOと同様に効果的ではないとしています。
これは、検索順位を決める仕組みや迷惑コンテンツ対策の仕組みが、コンテンツの品質を引き続き重視しているためです。
構造化データへの過度な依存
AI検索のために特別な構造化データを追加する必要はないと明言されました。
ただし、リッチリザルトの獲得を目的とした構造化データの活用は、引き続きSEO戦略の一部として推奨されています。
Webサイト運営者はどう動くべきか
今回のGoogleの発表からは、AI検索時代でも変わらない部分と、新たに意識したい部分が見えました。
変わらないのは「SEO」の必要性
検索に評価されるための土台――技術的に健全なサイト構造、ユーザーにとって有用で独自性のあるコンテンツ――が、AI検索においても変わらず重要だという点は変わりません。
AI検索対策といっても、その実体は従来のSEOの延長線上にあると、Google自身が公式に位置づけています。
AI検索が広がる中でもSEOの基本をおろそかにせず、丁寧に取り組み続けることが、結局のところ一番の近道になるといえるでしょう。
新たに意識したいのは「AI検索特有の動き」
一方で、クエリファンアウトによる関連クエリへの対応や、AI Overviewsでの自社の言及確認、（日本ではまだ展開されていませんが）AIモードの「エージェント機能（※）」への備えといったAI検索特有の動きは、新しい視点として取り込んでいく必要があります。
※エージェント機能…AIがユーザーに代わって、レストランの予約や商品比較などのタスクを自律的に実行する仕組み。
これらの動きはいずれも、AIが情報を解釈・引用しやすいかが鍵となるため、コンテンツ制作にあたっては、ユーザーの疑問に明確に答える構成や信頼性を担保する情報設計を意識しましょう。
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SEOとLLMO（AI検索対策）はセットで取り組もう
ナイルではこれまで、お客様から「SEOとLLMO、どちらを優先したらいいか」「もうSEOは不要になるの？」といったご相談を受けるたびに、「両者はセットで取り組むべきもの」とお伝えしてきました。
今回のGoogleの公式見解も、こうした考え方と方向性を同じくするものです。
奇をてらったAI施策に走るのではなく、検索エンジンに評価される土台を築いた上でAI検索特有の取り組みに対応していく――この順番こそが、長期的に成果を生むアプローチだといえるでしょう。
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編集者
2007年に創業し、約15年間で累計2,000社以上の会社にマーケティング支援を行う。また、会社としても様々な本を出版しており、業界へのノウハウ浸透に貢献している。（実績・事例はこちら）
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