【2026年9月】ナイル編集部が選ぶ!SEO・LLMO最新トピックまとめ vol.10

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【2026年9月】ナイル編集部が選ぶ!SEO・LLMO最新トピックまとめ vol.10

SEOやAI検索対策(LLMO)に関するニュースの中から、Web担当者が押さえておきたい動きをお届けする本シリーズ。

今回は、2026年9月のスパムアップデートや順位計測ツールへの影響、Google Search Consoleの新機能について紹介。
それぞれの概要と、日々のサイト運営で意識したいポイントを解説します。

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Googleが9月のスパムアップデートを開始、低品質なAIコンテンツへの対応にも動き

Googleは、米国時間の9月24日にスパムアップデートを開始し、10/5現在も展開中です(※1)。対象はすべての言語・地域で、展開完了まで最大2週間かかるとしています。

※1 Google Search Status Dashboard

スパムアップデートとは、Googleのスパムポリシーに違反するサイトを検出する仕組みの改善です。
キーワードの詰め込みや順位操作を目的としたリンクの購入など、不正な手法を用いているサイトは影響を受ける可能性があります。

今回のスパムアップデートに関連して注目したいのが、Googleによる低品質なAIコンテンツへの対応です。

米国のSEO情報メディア「Search Engine Journal」は、Googleの新たな不正検出技術「SAFE(Scaled Abuse Forensics Examiner)」を紹介し、今回のスパムアップデートに組み込まれている可能性を指摘しました(※2)。

※2 Search Engine Journal「Google Has Deployed A New AI Spam Detector Called SAFE」

SAFEとは、生成AIで大量に作られた低品質なコンテンツ(通称「AIスロップ」)を組織的に拡散するネットワークを見つけ出す技術で、人が調査する場合と比べて、不正の特定にかかる時間を大幅に短縮できると報告されています。

一方、コンテンツを制作する側に向けた説明にも動きがありました。
10月1日には、生成AIコンテンツの公式ガイダンス(英語版)が更新され(※3)、公開前に人が事実確認とレビューを行い、正確性・信頼性を確かめることが極めて重要だと明記されました。

※3 Google Search Central「Google Search's guidance on using generative AI content on your website」 ※10/5現在、英語ページのみ更新されています(日本語ページは未更新)

SAFEの採用やガイダンス更新と、今回のスパムアップデートとの直接の関係は公表されていません。
ただし、これらは低品質なAIコンテンツの流通を抑えるための、検出技術と品質管理の両面の動きとして捉えられます。

生成AIで制作を効率化すること自体を否定・禁止するものではありませんが、AIを活用しながらも、公開するコンテンツの品質をどう担保するかを改めて確認する機会といえるでしょう。

<編集部の一言>

今回の動きを受けて確認したいのは、AIの利用有無ではなく、公開する情報の品質を担保できているかです。

 

Googleは以前から、ユーザーに価値を加えずにページを大量生成する行為を問題視しています(※4)。

 

※4 参照:Google Search Central「ウェブサイトで生成 AI によるコンテンツを使用するための Google 検索のガイダンス」

 

生成AIをコンテンツ制作に使っている場合は、公開前の確認工程を見直してみましょう。
文章の読みやすさだけでなく、出典や数値が正しいかの確認、自社の経験や具体例を盛り込むなど、読者に役立つ情報を加えられているかも確認したいポイントです。

 

制作を外注している場合も、AIの利用有無だけで判断せず、どのような確認・編集を経て納品されているかを把握しておくことが大切です。

 

また、今回のアップデート以降に順位が下がったWebサイトは、スパムポリシーに抵触する要素がないかを点検しましょう。

Google検索の仕様変更で順位計測に影響、データの取得状況にも確認を

Google検索の結果データを取得しにくくなる変更が続き、9月には一部の順位計測ツールでデータ収集の低下が報告されました。

背景のひとつにあるのが、検索結果のリンクを「google.com/goto」という中継用URLに置き換える仕組みです。

従来は検索結果のページから読み取れていたリンク先を、中継先にアクセスして確かめる必要があり、ツール側の処理負担が増えています。

順位計測ツールの「SISTRIX」は、8月からこの変更への対応状況を公開(※5)。
いったん処理速度が回復した後、9月16日にはGoogleによる追加の変更で、再びデータ収集の速度が低下したと報告しました。

※5 SISTRIX「System Status」

9月26日の続報では、品質確認を通過したデータのみを公開するため、1日に更新されるキーワード数が通常より少なくなり、一部の順位データでは更新日が古いままになると説明しています。

こうした影響の出方はツールによって異なります。
順位の数値を見る際には、検索結果の変化に加えて、データの欠落や更新の遅れがないかにも注意が必要です。

<編集部の一言>

順位計測ツールで急な下落が見られたときは、Webサイトの評価が下がったと判断する前に、ツールの障害情報とデータの更新日を確認しましょう。
計測上の問題を見落とすと、施策の成果を誤って評価してしまうおそれがあります。

 

自サイトの状況は、Google Search Consoleの表示回数・クリック数の推移や、アクセス解析の自然検索流入とも照らし合わせてください。
必要に応じて別のツールや実際の検索画面も確認すると、原因を切り分けやすくなります。

 

社内やクライアントへの報告でも、実際に確認できた変化と、計測上の制約を分けて説明することが大切です。
今後も同様の変更が起こりうるため、利用ツールの対応状況を定期的に確認しておきましょう。

Google Search Consoleに「マルチモーダル検索」の実績が追加、画像を起点とした流入が見えるように

Googleは、Google Search Consoleに「マルチモーダル検索」の実績を確認できる機能を追加したと発表しました(※6)。

※6 Google Search Central「Search Consoleでウェブのマルチモーダル検索のパフォーマンスレポートをリリース開始」

マルチモーダル検索とは、写真や画面上の画像などを使って情報を探す検索のことです。
例えば、商品名がわからないバッグの写真をGoogleレンズで検索し、同じ商品や販売店を探すような使い方が該当します。

キーワードを入力して画像を探すのとは異なり、画像そのものを検索の手がかりにするのが特徴です。

<画像検索とマルチモーダル検索の違い>

画像検索とマルチモーダル検索の比較表

マルチモーダル検索のパフォーマンスレポートでは、次のような検索をきっかけに、自サイトがどれだけ表示・クリックされたかを分けて確認できるようになります。

▼マルチモーダル検索のパフォーマンスレポートでわかること▼

  • Googleレンズを使った検索
  • Androidの「かこって検索(Circle to Search)」
  • Google検索に画像をアップロードして行う検索
  • Chromeで画像を右クリックして行う検索

例えば、ユーザーがバッグの写真で検索し、検索結果に表示された自社の商品ページをクリックした場合、その実績を確認できます。

新しい区分は、検索結果と生成AI機能の両方のパフォーマンスレポートに追加されます。
「検索タイプ」のフィルタで「マルチモーダル」を選択すると、対象データを確認できます。

マルチモーダル検索の見方

なお、マルチモーダル検索の実績は、従来のGoogle画像検索の「画像」タブからの流入とは別に集計されます。ユーザーが検索に使った画像やクエリのデータは表示されません。

<編集部の一言>

商品名やブランド名を知らなくても、ユーザーが写真から自社の商品にたどり着くことがあります。

 

今回の機能は、キーワードだけでは捉えにくかった、こうした顧客との接点を把握する手がかりになります。

 

商品写真や店舗写真を多く掲載しているWebサイトでは、まずマルチモーダル検索から、どのページに流入があるかを確認してみましょう。

 

その上で、画像の内容が伝わる代替テキスト(alt属性)や、画像周辺の説明文が適切かを検証してください。

 

現時点の流入が少なくても、画像を通じて見つけてもらう余地があるかもしれません。
商品の見た目が購入判断に関わるかなど、事業との相性も踏まえて、画像の改善に取り組む優先度を考えていきましょう。

SEO・LLMOに困ったら、ナイルにご相談ください

今回は、コンテンツの品質管理と検索データの計測に関わる3つのニュースを紹介しました。

生成AIを活用する際の確認体制を整えること、順位データの取得状況を確かめること、画像を起点とした流入を把握すること――新しい動きを知るだけでなく、自社の運用を見直すきっかけとして活用していきましょう。

「順位が変動した原因を整理したい」「データを見ても次の施策を立てられない」などのお悩みがありましたら、ぜひナイルにご相談ください。
SEO・AI検索対策(LLMO)の両面から、課題に応じた改善を支援します。

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