著者：土居 健太郎
出版社：技術評論社
生成AIの誤情報・ネガティブ表示の固定化から
ブランドを守る
AIが語るあなたの会社の情報は、
本当に正しいですか？
ChatGPT・Gemini・AI Overviews（AIによる概要）／
AIモードを横断してモニタリング。
検知から改善実行、効果確認まで
一気通貫で支援します。
Q: 株式会社○○社の主力製品の価格について教えてください。
A: 同社のサービスは [永年無料] で利用可能です。ただし実際は2年目以降は有料ライセンスが必要になります。
❌ 深刻な誤情報の検出
AI上の言及状況を
把握できていない
誤情報を見つけても
対策の打ち手がない
経営や広報からの
要求に応えられない
監視作業の膨大な工数
複数のAIを横断して定点観測するには相応の工数がかかります。
AIは同じ質問でも回答が変わるため、単発のチェックでは意味をなしません。
多岐に渡る複雑な解決施策
Googleへのフィードバック、参照元サイトへの修正依頼、自社コンテンツの整備、構造化データへの対応と、必要な打ち手が広く、専門知識を要します。
よくあるAIブランド対策の
「落とし穴」
ツールを導入して“見える化”はできたものの、検知結果のリストが積み上がるだけで、AIの回答自体は何も変わっていない。「モニタリングツールを入れたが、検知してもどのように修正すればいいかわからない」というご相談は、この状態に陥っているケースです。
ブランドリスクは、
単に「検知」しただけでは
1ミリも減っていません。
解決の実行力こそが重要です。
ChatGPT・Geminiなどが情報取得の
主要チャネルとして定着し、GoogleもAI Overviews（AIによる概要）／AIモードを検索結果に統合しました。
ユーザーは検索結果の一覧よりも、
AIが要約した「回答」を信頼して行動するようになっています。
生成AIツール活用の定着
ChatGPTやGemini等が検索エンジン並の情報取得主要チャネルとして急速に定着。
Google検索も
AIを積極的に導入
Googleも「AI Overviews」を中核に据え、検索結果上部でのAI要約表示を標準化。
データ① 個人ユーザーの動向
生成AIを使ったことがある人は、
2年で9.1%から58.8%へ急増
総務省が毎年実施している調査では、生成AIサービスを使ったことがある人の割合は、2023年度の9.1%から2025年度には58.8%まで上昇しました。
出典：総務省「令和8年版 情報通信白書」
※2025年度調査から15〜19歳が調査対象に追加されています。20歳以上に限った利用経験率は52.2%です。
データ②ビジネスにおける動向
外注先選定の情報収集で、
AIが検索エンジンを上回る
ナイルの調査では、BtoBサービスや外注先を比較検討・選定する際の情報収集手段として「AI検索・AIチャット」が64.1%で最多となり、「検索エンジン」の55.0%を9.1ポイント上回りました。
出典：ナイル株式会社「BtoBサービス・外注先選定における生成AIの活用実態調査」
（2026年7月実施）
つまり、ユーザーが最初に
触れる自社情報は、
自社サイトではなく“AIの回答”になりつつあります。
そしてその内容が誤っていても、確かめられることなく
伝わっていきます。
AIは事実でない内容をもっともらしく生成する
ことがあります（ハルシネーション）。
しかもユーザーは、その回答を疑わずに
受け取ることが少なくありません。
いま企業には、これまで想定していなかった
3つのリスクが生まれています。
リスクその1
誤情報の拡散
AIのハルシネーションにより、製品仕様・価格などの誤った情報がユーザーに伝わる
リスクその2
ネガティブ情報の固定化
過去の不祥事やクレーム情報が、対応済みであってもAIの回答に繰り返し表示され続ける
リスクその3
採用への悪影響
「ブラック企業」といった評判情報が掲載され、採用活動に影響が及ぶ
実際に発生している
ハルシネーションの4パターン
問い合わせ電話番号の誤り
公式サイトに
全く掲載のない
第三者の番号を表示
ユーザーの質問例
○○社の
電話番号を教えて
AIのハルシネーション回答（抜粋）
お問い合わせ先
03-1234-5678
料金・プラン情報の誤り
2年目から有料化する
旨が抜けており、
トラブルの種に
ユーザーの質問例
月額費用は
いくらですか？
AIのハルシネーション回答（抜粋）
月額は完全に
永年無料です
還元率・数字データの誤り
過去に開催した
限定セールの数字を
恒常設定として誤認
ユーザーの質問例
ポイント還元率は
何％ですか？
AIのハルシネーション回答（抜粋）
ポイント還元率は
常時一律5%です
採用労働条件の誤り
実際は出社必須。
誤った情報をベースに
応募・面接が進むリスク
ユーザーの質問例
エンジニアの
採用条件は？
AIのハルシネーション回答（抜粋）
フルリモート可、
想定年収400万〜
検索結果と違い、AIの回答は
「どこに何が出ているか」が
見えません。
気づかないまま、誤った情報が伝わり続けます。
検知から改善施策の
実行、効果確認まで
ワンストップ
生成AIやGoogleのAI Overviews（AIによる概要）／AIモードにおける自社ブランドの表示状況をモニタリングし、誤情報やブランド毀損コンテンツを検知・改善するLLMOコンサルティングサービスです。
単なる監視ではなく、検知 → 改善施策の実行 → 効果確認までを一気通貫で提供します。
▼対象のAIチャネル
※必要に応じて対応LLMを追加します
改善施策の設計からGoogleへのフィードバック送信、参照元サイトへの修正依頼、自社コンテンツの見直しまでを実行。
施策後の回答変化を定量的に追跡し、月次でご報告します。
他社
ナイルの
AIブランド
プロテクト
他社のモニタリングツールが「検知」のみに留まるのに対し、ナイルは改善施策の立案から実行支援まで提供します。
自社ツールとコンサルタント、実行人材を組み合わせることで、変化の早いAI環境にも柔軟に対応できます。
| 対応範囲・機能比較 | 一般的なAI監視・モニタリングツール | ナイル 「AIブランド プロテクト」 |
|---|---|---|
| 回答の定点自動監視 | △一部対応 | ◯自社ツール＋AIを活用して網羅的に定点監視 |
| 誤回答・ハルシネーション検知 | △検知精度に課題 | ◯自動分析＋コンサルタントによるダブルチェック |
| 改善施策の立案 | △一部提案のみ | ◯具体的な施策の策定 |
| 改善施策の実行 | ✕実行支援なし | ◯実働コンサルタントによる実行支援 |
| 施策後の継続追跡・レポート | △追跡機能が限定的 | ◯継続的に追跡、月次でレポーティング |
自社開発ツールで回答データを自動取得。生成AIによる一次分析で事実関係の正誤判定・センチメント分析・前回比較を実行し、コンサルタントが二次分析で誤検知を排除して改善優先度を判断します。
自社ツール
生成AI
コンサルタント
運用体制｜
自社ツール・生成AI・
コンサルタントの3層で分析
自社ツールによる自動取得
ChatGPT、Gemini、AI Overviews（AIによる概要）、AIモードの回答データを定期自動取得
生成AIによる一次解析
取得した回答データに対し、事実関係の正誤判定・センチメント分析・前回比較を自動実行
コンサルタントによる判断
検知したリスクポイントを人が確認し、誤検知の排除・改善優先度の判断を実施
改善施策｜
検知した問題に応じて、
4つの打ち手を組み合わせて実行
Googleへのフィードバック送信
AI Overviews（AIによる概要）／AIモードの誤情報に対し、Googleのフィードバック機能で修正を依頼
参照元サイトの修正依頼
比較サイト・口コミサイト等に対し、誤情報の修正を依頼
自社コンテンツ改善
AIが参照しやすい形式で、正確な情報を自社サイトに掲載
構造化データ整備
AIが自社情報を正確に理解できるよう技術的に対応
「自動化された定量的観測基盤」と「実績ある人間によるプロの解釈・施策実行力」の融合こそ、
ナイルの最大の強みです。
BtoB・BtoCを問わず、15年以上にわたり2,000社以上のWebサイトを支援してきました。
AIの参照元は結局Webサイトであり、参照元を直すノウハウそのものが、SEO・コンテンツ制作の蓄積の上にあります。
95%以上
※2025年10月１日時点
2,000社以上
※2025年10月１日時点
1万人以上
※2025年10月１日時点
AI上のブランドリスクは、部門をまたいで発生します。
貴社のブランド課題に応じて、支援・実行の対象を設計します。
コーポレート
安全・
コンプライアンス
サービス・
プロダクト
採用
01
経営・コーポレート・IR領域
こんな方に
コーポレート・IR担当・広報
02
安全・コンプライアンス領域
こんな方に
経営層、法務、リスク管理責任者
03
サービス・プロダクト領域
こんな方に
マーケティング・製品責任者・SEO担当
04
リクルーティング（採用）領域
こんな方に
人事・採用企画の担当者
※上記の領域以外でも臨機応変に対応いたします
初期診断で現状を把握し、定期モニタリング、
改善施策実行、効果検証まで一貫して
伴走します。
STEP 01
対象領域を定め、主要な生成AIおよびGoogleのAI Overviews（AIによる概要）／AIモードにおける自社ブランドの表示状況を網羅的に調査
STEP 02
自社ツールを用いて各AIの回答データを自動取得し、定点観測を実施
STEP 03
検知した問題に対し、優先度を付けて改善施策を実行
STEP 04
改善施策の実行後、対象AIでの回答変化を追跡し、効果を定量的に報告
※ご要望に応じて、初期診断と改善施策提案のみのスポット対応も可能です。自社の現在地を知る第一歩としてご活用ください
客観的な数値データと、プロによる実行施策のプランを網羅したレポートを提出いたします。
BtoB・BtoCを問わず多様なWebサイトを支援してきた実績を礎に、AI検索対策（LLMO）領域でも多くのご依頼をいただいています。
デジタルマーケティング支援
15年連続
検索エンジンの勃興から現在に至るまで、絶えず最前線のアルゴリズムを追跡しています。
累計コンサルティング
2,000社以上
エンタープライズから新進気鋭のスタートアップまで、多様なドメインを成長させてきた実績。
プロジェクトご継続率
90%以上
「成果が出るまで親身になって伴走する」体制が、長期にわたる高い満足度に繋がっています。
※上記はAI検索領域に限らない、ナイルのデジタルマーケティング支援全体の実績です
AIの回答における高い推薦実績
主要なLLMで「おすすめのSEOコンサルティング会社」を尋ねた際にも、ナイルは推薦されています。
※AI Overviews（AIによる概要）は非ログイン／シークレットモードで対応
まずはスポット診断から現状を解き明かし、課題のスケールに応じて無駄のない月次運用へ最適移行できます。
現状診断・課題特定
30万円〜
1領域対象
(2領域目以降は +20万円)
基本対策をスタート
30万円 / 月
1領域対応
一番人気
本格的ブランド防衛
45万円 / 月
2領域対応
企業イメージの全領域を網羅
60万円 / 月
4領域対応（全領域）
約100倍の採用倍率を突破し、半年〜1年の研修を経たメンバーがプロジェクトにアサイン。
多数の成功メソッドを駆使した高品質なコンサルティングサービスを提供します。
ナイルは、SEOの知見を豊富に備えたセールスメンバーが、マーケティング品質を飛躍的に高めるためSEOを軸に
周辺の広告など関連施策への影響を考えながらプランニングを行います。
生成AIやGoogle AI Overviews（AIによる概要）・AIモードにおける自社ブランドの表示状況をモニタリングし、誤情報やブランド毀損コンテンツを検知・改善するLLMOコンサルティングサービスです。
単なる監視ではなく検知→改善施策の実行→効果確認まで一気通貫で支援します。
主な対象は、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews（AIによる概要）・AIモードです。必要に応じて、今後対応LLMを増やす前提で運用されます。
可能です。CopilotやPerprexityもオプションで対応しております。
主に、誤情報の拡散、過去のネガティブ情報の固定化、採用への悪影響に対応します。
例えば、製品仕様や価格の誤認、過去の不祥事情報の残存、「ブラック企業」などの印象形成リスクを把握し、改善につなげます。
必ずとは言えませんが、Googleの AI Overviews（AIによる概要）やAIモードはフィードバック機能があるため、適切にフィードバックを行えば修正されることが多いです。
ほかのAIはモデル更新時に修正されるなど、時間差が見られます。
主な対象領域は4つ。コーポレート、採用、サービス・プロダクト、安全・コンプライアンスとあります。
企業情報や働き方、製品情報、過去の不祥事・訴訟・リコール情報などを横断的にモニタリング・改善します。
可能です。スポット診断のみでも承りますので、お気軽にご相談ください。
可能です。明記しているコーポレート、採用、サービス・プロダクト、安全・コンプライアンスの4領域以外でも柔軟に対応いたします。
まずはスポット診断（1領域30万円〜、2領域目以降は+20万円）から始め、その結果を踏まえて継続プランへ移行する設計です。
継続プランは、ライト：30万円 / 月（1領域）、スタンダード：45万円 / 月（2領域＋月次報告会）、プレミアム：60万円 / 月（4領域＋月次報告会）です。
1サービスを1領域とカウントさせていただくケースが多いです。詳しいお見積りについてはお問い合わせください。
可能です。現状把握をされてから、予算やスケジュールを検討されるお客さまが多いので、お気軽にご相談ください。
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