ChatGPT などの生成AIを使ったことありますか?
( ビジネスパーソン 11,000名に調査 )
弊社の調査ではChatGPTなどの生成AIを使ったことがあると答えたビジネスパーソンは全体の23.6%に留まりました。各社が活用を検討している中でいち早く特性を理解し、生成AIが得意とするソリューションを自社業務に適用することで、生産性を大きく向上させることが可能になります。
SERVICE
FLOW
※必要に応じて勉強会も相談可能
ADVANTAGES
自社の9割以上の社員が業務に生成AIを活用しており、
既に30%近くのコスト削減を実現
生成AIはツールがあっても使わないケースも多いです
弊社には開発の技術だけではなく“浸透”のノウハウがあります
PMやPMO、エンジニア、エバンジェリストなどほぼ全てのリソースを弊社で担保します。お客様は情報提供や確認、フィードバックをいただくのみの最小限の負担で生成AIを業務に適切に組み込むことが出来ます
VOICE
「自社にエンジニアがいないなかでも生成AIをいち早く取り入れたいと考え依頼しました。業務の要件定義からプロトタイプの開発を行ってもらったことで、イメージしていた工数削減が叶いました。」
(製造業/情報システム部門)
「生成AIの基礎知識のインプットから業務への紐づけまで行っていただいたことで、具体的な導入のイメージを持つことが出来ました。他社に先駆けて取り組みたいと思います。」
(人材業界/マーケティング部門)
「以前は他社事例の収集ばかりして行き詰まっていましたが、自社独自の生成AIの活用方法をご提案頂いたことで、導入までの道のりや効果が明確になりました。」
(製造業/販売管理部門)
「業務の棚卸しから開発まで一気通貫して支援いただくことで、双方の解像度の高い状態で業務の自動化に着手が出来ました。」
(EC/カスタマーサービス部門)
NEWS
AIの活用・導入に関するお悩み解決を支援するコンシェルジュサービス「AI Market」さまの提供記事に弊社が取り上げられました。
掲載記事:ChatGPT・LLMのコンサル・導入支援・カスタマイズ開発に強いAI開発会社
AI MarketさまTOPページ
YOUR TEAM
取締役 ホリゾンタルDX事業本部 本部長 高階 良輔
ゴム関連部品製造ベンチャーにて品質管理や工場立ち上げ、新工法開発の責任者を歴任。2010年よりナイル株式会社に営業社員として参画。同年11月よりデジタルマーケティング事業部副部長に就任しSEOサービスの品質向上に従事。その後執行役員を経て、2014年同社取締役に就任。ホリゾンタルDX事業本部担当として、現在に至るまで同事業の成長を牽引する。
執行役員 ホリゾンタルDX事業本部
DX&マーケティング事業部 CTO 梅本 雄二
自治体、病院などエンタープライズシステムのSIerにて開発業務に従事、スマホの登場を機にBtoC向けスマホアプリ・WEBサービスの開発責任者に。その後、共通ポイントのポンタ、EPARKグルメなど事業会社の開発責任者を歴任。2018年にナイルに入社し、執行役員・事業部CTOとしてカーリース事業の立ち上げ、全社的なDX・セキュリティを担当するICT推進室の設立、メディア事業の技術負債の解消に取り組む。
ホリゾンタルDX事業本部 DX&マーケティング事業部
DX&AI事業推進課 コンサルタント 石原 翔太郎
組織開発を主な領域としたコンサルティング会社にて、組織文化変革・新規事業領域開発・業務改革などを主軸としたソリューションセールスに従事。その後ナイル株式会社に入社。現在は生成AIコンサルティングサービスの立ち上げを担い、生成AIの導入支援やコンサルティング、関連セミナーなどを各社にて実施。
PRICE
ナイルは画一的なプランでのご提案ではなく、お客様ごとに課題感・目的・リソース状況を鑑みて最適のプランをご提示いたします。
下記金額は弊社標準価格となりますが、予算・目的に合わせた柔軟な対応が可能ですので、お気軽にご相談ください。
トライアル開発(PoC支援)
250万円/3ヶ月(税抜) ~
オペレーション構築 / 開発
都度見積もり
FAQ
生成AIの導入による主なメリットは何ですか?
生成AIの導入によるメリットには、作業の効率化、コスト削減、イノベーションの促進、顧客体験の向上などがあります。特に、繰り返し行われる作業の自動化、高速なデータ処理、個別化された顧客対応の実現が可能となり、ビジネスの競争力を高めることができます。
生成AIのビジネスへの活用例は何がありますか?
生成AIは、マーケティング、カスタマーサービス、コンテンツ制作、データ分析など、さまざまなビジネス領域で活用されています。例えば、顧客に合わせたパーソナライズされた広告の生成、サポートチャットボット、市場動向の分析、クリエイティブなコンテンツの生成などが挙げられます。貴社に合わせた活用方法をご提案します。
生成AIの導入に際して考慮すべきリスクは何ですか?
生成AIの導入には、データのプライバシーやセキュリティの問題、不正確な結果によるリスク、倫理的な懸念が含まれます。また、技術の急速な進化に伴い、適切なトレーニングや管理が必要となります。これらのリスクを理解し、対策を講じることが重要です。
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